傳產、醫療、科技產業會議中，那些 AI 一開始「聽不懂」的字

許多企業在導入語音轉文字系統後，第一個遇到的問題就是：「我們行業的術語，它完全聽不懂。」
這些錯譯往往發生在會議中常見的技術術語、專有名詞或中英混雜的說法上，例如：

• 「預力混凝土後張法」變成「預利混動圖後帳法」
• 「API 授權憑證」變成「愛屁一手權瓶證」
• 「ADC 化驗結果」變成「ABC 化驗結果」

這些看似好笑的錯誤，其實在第一線紀錄人員眼中，等於是逐字稿要「整段重寫」，會後摘要更無從談起。

Meeting Ink 如何為「技術語言」量身打造辨識模型？

Meeting Ink 除了提供即時語音轉錄與摘要服務，也推出了針對特定產業的「企業專屬語言字典訓練」模組，協助產業客戶打造自己的 AI 模型。

這項服務簡單來說就是：

• 把你常用的術語，變成 AI 聽得懂的「專屬語彙表」
• 協助建置語料 → 校正轉譯 → 持續優化
• 讓逐字稿的可用性從 50% 提升到 85%、甚至更高

模型建立流程簡介

目前已有製造業、醫療服務、硬體科技、建築工程等領域的案例，採用此模式導入更精準的辨識系統。

對企業的效益不只在「紀錄更正確」

使用客製化辭典模型，不只讓逐字稿更準確，也帶來更長期的知識管理價值：

• 讓資深技術人員的發言不再需要「翻譯」才能轉述給其他人
• 技術資料得以結構化留下，作為培訓、內部文件、QA 素材再利用
• 知識可以轉移，減少人員異動帶來的經驗落差

哪些產業最適合啟動這項服務？

想了解如何讓 AI 聽懂你們的語言？

Meeting Ink 的「企業專屬術語模型」Beta 服務目前提供諮詢中，可與後續企業權限管理、摘要格式客製功能等一併評估。
若你們的行業語言獨特、錯誤率常造成協作困擾，這會是一個有效降低重工與錯譯的起點。

👉 點我查看專屬導入方案 https://ink.dwave.cc/zh-TW/govtbiz